Качество 390 тонн кормов для домашних животных подтвердили специалисты ФГБУ «ВНИИЗЖ» в Твери

13 октября 2026 года в Тверской испытательной лаборатории Тверского межрегионального филиала ФГБУ «ВНИИЗЖ» были завершены комплексные исследования образцов, отобранных от произведенных в Верхневолжье партий кормов для домашних питомцев. Работа проводилась в рамках декларирования продукции.
Специалистами лаборатории были проверены корма для щенков и котят, а также корм для взрослых собак и кошек, в том числе беременных и кормящих. Всего было проведено свыше 120 экспертиз представленных образцов.
Продукция исследовалась на физико-химические показатели, по жирнокислотному составу, показателям качества и на содержание различных аминокислот.
Важно отметить, что исследование аминокислотного состава — один из ключевых этапов оценки качества корма. Аминокислоты являются незаменимыми структурными элементами белков. Для собак и кошек существует ряд незаменимых аминокислот, которые не синтезируются в организме и должны поступать исключительно с пищей. Их дефицит или дисбаланс может привести к серьёзным нарушениям в организме животного. Особенно важно контролировать аминокислотный профиль кормов для щенков и котят — в период активного роста и формирования всех систем организма, а также для беременных и кормящих самок, чей рацион должен обеспечивать не только их собственные потребности, но и развитие потомства. Анализ аминокислот позволяет подтвердить биологическую полноценность белка, выявить скрытые дефициты и убедиться, что заявленный производителем состав действительно обеспечивает животных всем необходимым.
Результаты всех испытаний показали соответствие кормов установленным законодательством требованиям к качеству. Сведения об этом внесены в систему регистрации лабораторных исследований «Веста».
На основании полученных данных были оформлены и направлены в адрес заявителя протоколы испытаний.
Общий вес проверенных партий кормов составил 390 тонн.
Федеральная служба по ветеринарному и фитосанитарному надзору (Россельхознадзор)



